Licitações Com Inteligência Artificial:

DFD - ETP - TR - MR

Sobre este curso

O curso apresenta uma visão completa e prática do funcionamento das licitações municipais conforme a Lei nº 14.133/2021. A formação aborda todas as etapas do processo licitatório, desde a d

Conteúdo do curso

6 Paineis • 6 aulas • 17h totais

1 Governança (envolvimento dos níveis hierárquicos)
2 Planejamento (o quê, para quê, quanto e como?)

3 Eficiência (gestão por competência e preparação técnica)

4 Gestão de Riscos (Mitigação - como reduzir falhas?)

5 Transparência (para ampliar a competição e permitir controle)

6 Para correção de falhas (por erros recorrentes)

7 Para Impedimento de responsabilidades (maioria é por falha técnica)

8 Para Eliminação de prejuízos (sobrepreço, superfaturamento e inexecução)

9 Para Facilitação dos Procedimentos (agilidade e desburocratização)

10 Usando os novos paradigmas:

a) Conversar com fornecedores (modalidade e procedimentos auxiliares)

b) Contratante do Projetista (fornecedor do projeto pode participar da licitação)

c) Proteção da boa-fé (defesa dos agentes públicos pela advocacia do Órgão)

d) Do presencial para o eletrônico (como regra geral, de uma vez por todas)

11 Soluções de Inteligência Artificial para o Planejamento

 

1 Apresentação de MINUTAS e MODELOS

2 Definição do objeto

3 Orçamentação

4 Estratégias de suprimentos 

5 Planejamentos iniciais

6 Regras para a contratação de ME e EPP

7 Critérios para o cumprimento do contrato

8 Obrigações da contratada

9 Gestão e fiscalização

10 Marca e qualidade padrão 

11 Condições de pagamentos

12 Critérios para a entrega

13 Ateste dos produtos e serviços

14 Regras dos reajustes e repactuação

15 Reequilíbrio econômico financeiro

16 Processo de aplicação de sanções

17 Aditivos contratuais

18 Soluções de Inteligência Artificial para o TR

 

1 Apresentação de MINUTAS e MODELOS

2 Aplicabilidade (tamanho do Município, recursos humanos e prazo)

3 ETP na Lei Licitatória 14.133/21

4 Aplicabilidade e/ou dispensa do ETP

5 Finalidade e Objetivo do ETP

6 Atos complementares do ETP:

a) DFD ou Projetos

b) PCA

c) Matriz de Riscos

d) Formação do Preço

e) TR

f) Edital

7 Elementos Constitutivos do ETP:

a) Necessidade da contratação

b) Requisitos necessários

c) Levantamento de mercado

d) Descrição da solução como um todo

e) Estimativa das quantidades

f) Estimativa do valor da contratação

g) Justificativas para o parcelamento ou não da solução

h) Contratações correlatas e/ou interdependentes

i) Providências a serem adotadas pela administração (Preparação dos Fiscais, etc.)

j) Sustentabilidade (logística reversa, descartes, reciclagem, etc.)

k) Análise de riscos

l) Justificativas (parcelamento, economicidade, aproveitamento, etc)

m) Forma de aquisição/contratação (Direta ou licitada, Modalidade e Critério de julgamento)

8 Aprovação e assinatura

9 Soluções de Inteligência Artificial para o ETP

 

1 Definição Mapa de riscos na NLL

2 Diferença entre mapa de riscos e matriz de riscos

3 Papel do mapeamento de riscos na governança das contratações

4 Fases de avaliação de riscos

5 Identificação de riscos

6 Análise e priorização Resposta

7 Monitoramento e controle de riscos

8 Soluções de Inteligência Artificial para o Mapeamento

 

1 Apresentação de MINUTAS e MODELOS

2 Aplicabilidade (tamanho do Município, recursos humanos e prazo)

3 Exigência do Plano de Contratações Anual(PCA) na Lei 14.133

4 Apresentação de PCAs que servem como modelos

5 Correções e alterações nos Planos de Contratações Anuais

6 Prazo para Implantação do PCA 

7 Agentes envolvidos na elaboração e acompanhamento do PCA:

a) Controle Interno 

b) Jurídico

c) Solicitante

d) Responsável pelos ETPs

e) Formador do preço

f) Compras

g) Almoxarifado

h) Contabilidade

i) Financeiro

j) Condutor do certame (Agente de Contratação, Pregoeiro e Comissão)

k) Gestor do Órgão (homologador)

l) Gestor e Fiscal do contrato

5 Fornecimento de modelos 

6 Orientações para implantar o PCA local

7 Soluções de Inteligência Artificial para o PCA

 

1 Gemini (Vertex AI) para análise de documentos e relatórios

2 Vision AI para monitoramento urbano e ambiental

3 Video AI para segurança pública e eventos

4 Dialogflow e Agent Garden para atendimento ao cidadão

5 BigQuery ML para planejamento estratégico municipal

6 AI Dashboards para transparência e controle social

7 IoT + IA para sustentabilidade e gestão ambiental

8 Sistemas especialistas aplicados à gestão pública

9 Computação cognitiva e redes neurais generativas

10 IA antifraude e biometria em serviços municipais

11 RFID e inteligência artificial: predição e automação estratégica

12 Integração de IA com plataformas governamentais (SICONFI, Transferegov, SIT)

 

Professores

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Marcus Gualberto Ganter

Engenheiro (ITA), Mestre em Políticas Públicas (UFPR) e em Administração Pública (LSE). Atua com políticas públicas, inovação, gestão de projetos e gabinetes parlamentares. Atualmente é Chefe de Gabinete na Câmara Municipal de Curitiba.

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Igor Pires Gomes da Costa

Igor Pires Gomes da Costa é Procurador do Estado do Paraná e Mestre em Direito Público pela Universidade de Nantes (França) e em Direito do Estado pela Universidade Federal do Paraná. Especialista em Direito Ambiental pela Unisul, integra o Grupo Permanente de Trabalho de Direitos Humanos da PGE/PR. É autor de artigos e estudos nas áreas de Direito Público, Liberdades Fundamentais, Direito Ambiental e Governança, com publicações em revistas jurídicas e periódicos nacionais e internacionais.

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Gabriela Lira Borges

Consultora Jurídica e Parecerista. Mestre em Governança e Planejamento Público (UTFPR), especialista em Direito Constitucional e Tributário, com experiência em licitações, contratos e atuação como Procuradora do Estado do Acre.