Inteligência Artificial Nas Licitações

PCA-ETP-TR e Cotações

Sobre este curso

Capacitação completa em planejamento de licitações, abordando IA, ETP, PCA, TR e mapeamento de riscos, promovendo eficiência, segurança jurídica e inovação na gestão pública.

Conteúdo do curso

6 Paineis • 6 aulas • 17h totais

1 Governança (envolvimento dos níveis hierárquicos)
2 Planejamento (o quê, para quê, quanto e como?)

3 Eficiência (gestão por competência e preparação técnica)

4 Gestão de Riscos (Mitigação - como reduzir falhas?)

5 Transparência (para ampliar a competição e permitir controle)

6 Para correção de falhas (por erros recorrentes)

7 Para Impedimento de responsabilidades (maioria é por falha técnica)

8 Para Eliminação de prejuízos (sobrepreço, superfaturamento e inexecução)

9 Para Facilitação dos Procedimentos (agilidade e desburocratização)

10 Usando os novos paradigmas:

a) Conversar com fornecedores (modalidade e procedimentos auxiliares)

b) Contratante do Projetista (fornecedor do projeto pode participar da licitação)

c) Proteção da boa-fé (defesa dos agentes públicos pela advocacia do Órgão)

d) Do presencial para o eletrônico (como regra geral, de uma vez por todas)

11 Soluções de Inteligência Artificial para o Planejamento

 

1 Definição Mapa de riscos na NLL

2 Diferença entre mapa de riscos e matriz de riscos

3 Papel do mapeamento de riscos na governança das contratações

4 Fases de avaliação de riscos

5 Identificação de riscos

6 Análise e priorização Resposta

7 Monitoramento e controle de riscos

8 Soluções de Inteligência Artificial para o Mapeamento

 

1 Apresentação de MINUTAS e MODELOS

2 Aplicabilidade (tamanho do Município, recursos humanos e prazo)

3 ETP na Lei Licitatória 14.133/21

4 Aplicabilidade e/ou dispensa do ETP

5 Finalidade e Objetivo do ETP

6 Atos complementares do ETP:

a) DFD ou Projetos

b) PCA

c) Matriz de Riscos

d) Formação do Preço

e) TR

f) Edital

7 Elementos Constitutivos do ETP:

a) Necessidade da contratação

b) Requisitos necessários

c) Levantamento de mercado

d) Descrição da solução como um todo

e) Estimativa das quantidades

f) Estimativa do valor da contratação

g) Justificativas para o parcelamento ou não da solução

h) Contratações correlatas e/ou interdependentes

i) Providências a serem adotadas pela administração (Preparação dos Fiscais, etc.)

j) Sustentabilidade (logística reversa, descartes, reciclagem, etc.)

k) Análise de riscos

l) Justificativas (parcelamento, economicidade, aproveitamento, etc)

m) Forma de aquisição/contratação (Direta ou licitada, Modalidade e Critério de julgamento)

8 Aprovação e assinatura

9 Soluções de Inteligência Artificial para o ETP

 

1 Apresentação de MINUTAS e MODELOS

2 Aplicabilidade (tamanho do Município, recursos humanos e prazo)

3 Exigência do Plano de Contratações Anual(PCA) na Lei 14.133

4 Apresentação de PCAs que servem como modelos

5 Correções e alterações nos Planos de Contratações Anuais

6 Prazo para Implantação do PCA 

7 Agentes envolvidos na elaboração e acompanhamento do PCA:

a) Controle Interno 

b) Jurídico

c) Solicitante

d) Responsável pelos ETPs

e) Formador do preço

f) Compras

g) Almoxarifado

h) Contabilidade

i) Financeiro

j) Condutor do certame (Agente de Contratação, Pregoeiro e Comissão)

k) Gestor do Órgão (homologador)

l) Gestor e Fiscal do contrato

5 Fornecimento de modelos 

6 Orientações para implantar o PCA local

7 Soluções de Inteligência Artificial para o PCA

 

1 Apresentação de MINUTAS e MODELOS

2 Definição do objeto

3 Orçamentação

4 Estratégias de suprimentos 

5 Planejamentos iniciais

6 Regras para a contratação de ME e EPP

7 Critérios para o cumprimento do contrato

8 Obrigações da contratada

9 Gestão e fiscalização

10 Marca e qualidade padrão 

11 Condições de pagamentos

12 Critérios para a entrega

13 Ateste dos produtos e serviços

14 Regras dos reajustes e repactuação

15 Reequilíbrio econômico financeiro

16 Processo de aplicação de sanções

17 Aditivos contratuais

18 Soluções de Inteligência Artificial para o TR

 

1 Criação de consciência situacional no ambiente de compras públicas

2 Prática de IA no Documento de Formalização da Demanda – DFD

3 Prática de IA no Estudo Técnico Preliminar - ETP

4 Prática de IA no Termo de Referência - TR

5 Prática de IA no Mapa de Riscos - MR

 

Professores

Foto de Raphael Buiar Pereira de Camargo

Raphael Buiar Pereira de Camargo

Raphael Buiar Pereira de Camargo  – Graduado em direito pelo Centro de Ensino Superior de Foz do Iguaçu, pós graduando em Ciência de Dados na Administração Pública pela Universidade Federal de Santa Maria. Atuando como Diretor de Licitações e Contratos na Prefeitura Municipal de Foz do Iguaçu há 5 anos. Presente na implementação da nova lei de Licitações e Contratos no município. Com atuação ativa junto ao SEBRAE para o fortalecimento da participação de fornecedores locais e regionais nas Licitações Públicas municipais.

http://lattes.cnpq.br/5676363931623963

Foto de Felipe Vujanski

Felipe Vujanski

Professor, graduado em Gestão Pública, Licenciado em Matemática, Tecnólogo em Edificações, Especialista em Gestão Pública Municipal, Educação Profissional, Topografia e Sensoriamento Remoto e Segurança do Trabalho, possui 13 anos de experiência na área de licitações e contratos públicos atuando como Pregoeiro em licitações presenciais e eletrônicas, tendo realizado a abertura de mais de 1100 pregões, coordenando e capacitando equipes de trabalho internas e externas, por meio de instituições públicas e privadas dentro e fora do estado do Paraná

https://linktr.ee/felipevujanski

http://lattes.cnpq.br/7356527238269627